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Especialização em Ciência de Dados e Aprendizado em Máquinas

Inscrições de 18/12/2019 a 22/03/2020 23:59

Coordenado por: Mateus Grellert da Silva - mateus.grellert@ucpel.edu.br

Sobre o curso:

O curso de Especialização em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina foi concebido para atender a demanda local e regional específicas a esta área do conhecimento, de acordo com as necessidades das empresas privadas e órgãos públicos que busquem profissionais com as qualificações propostas no curso.

A UCPel, através de ações vinculadas às necessidades de vivência prática e aprendizagem dos alunos, bem como do mundo do trabalho, poderá buscar no transcorrer do curso as parcerias com empresas para viabilizar estágios não-obrigatórios, seminários e eventualmente intervenções pontuais, capazes de contribuir para melhorias nas práticas de execução dos processos analíticos para tomada de decisões baseadas em dados das empresas da região.

 

Objetivos

Formar profissionais em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, capazes de compreender e aplicar de forma crítica, ética e sistemática os principais conceitos, metodologias e ferramentas da área, habilitando-os a atuar junto a empresas e outras organizações no processo de coleta, gerenciamento e análise de dados em prol da geração de conhecimentos e tomada de decisões.

Específicos:

  • Introduzir os principais conceitos, metodologias e ferramentas da Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina;
  • Transferir práticas atuais da profissão, aprimorando a relação entre academia e empresas;
  • Discutir questões éticas envolvidas no uso de dados;
  • Possibilitar a identificação de problemas e a apresentação de soluções;
  • Praticar o trabalho em equipes multidisciplinares e desenvolver habilidades de liderança.

Público-alvo:

Bacharéis em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Cursos Superiores de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, entre demais cursos afins a esses.

Carga horária total: 376 horas

Duração: De abril de 2020 a julho de 2021

Horário:

Aulas semanais

Sábados: das 8h às 12h e das 13h30min às 17h30min – (08 horas)

Local: Campus I da UCPel

Valores:

Inscrição: R$ 50,00

Clique aqui para visualizar os valores

Disciplinas:

Linguagens e Ferramentas de Ciência de Dados – 24 horas
Obtenção e Tratamento de Dados – 32 horas
Gerenciamento de Dados- 24 horas
Análise Exploratória de Dados – 32 horas
Inferência e Modelagem de Dados – 32 horas
Modelagem Preditiva – 32 horas
Agrupamento de Dados e Recomendação – 32 horas
Análise de Mídias Sociais – 32 horas
Ciência de Dados em Escala – 32 horas
Ciência de Dados na Empresa – 24 horas
Ética e Responsabilidade Social – 24 horas
Metodologia de Pesquisa Científica I – 24 horas
Metodologia de Pesquisa Científica II – 16 horas

Corpo Docente:

Ricardo Matsumura de Araújo
Doutor
http://lattes.cnpq.br/1544604888519188
Marcelo Rita Pias
Doutor
http://lattes.cnpq.br/2090136590990500
Ulisses Brisolara Corrêa
Doutor
http://lattes.cnpq.br/0011651263573884
Marcelo Rita Pias
Doutor
http://lattes.cnpq.br/2090136590990500
Mateus Grellert da Silva
Doutor
http://lattes.cnpq.br/8492676368144613
Marcos Gonçalves Echevarria
Mestre
http://lattes.cnpq.br/5996556706332035
Ricardo Matsumura de Araújo
Doutor
http://lattes.cnpq.br/1544604888519188
Mateus Grellert da Silva
Doutor
http://lattes.cnpq.br/8492676368144613
João Luis Marins
Mestre
http://lattes.cnpq.br/6138916979054484
Ricardo Matsumura de Araújo
Doutor
http://lattes.cnpq.br/1544604888519188
Mateus Grellert da Silva
Doutor
http://lattes.cnpq.br/8492676368144613
Tiago Thompsen Primo
Doutor
http://lattes.cnpq.br/5641514282351546
Mateus Grellert da Silva
Doutor
http://lattes.cnpq.br/8492676368144613
Raquel da Cunha Recuero
Doutora
http://lattes.cnpq.br/7230106202961229
Mateus Grellert da Silva
Doutor
http://lattes.cnpq.br/8492676368144613
Marcelo Rita Pias
Doutor
http://lattes.cnpq.br/2090136590990500
Mateus Grellert da Silva
Doutor
http://lattes.cnpq.br/8492676368144613
Joel Pinho Lucas
Doutor
http://lattes.cnpq.br/3219310493421365
Fábio Raniere da Silva Mendes
Mestre
http://lattes.cnpq.br/7161922308055959
Adriane da Silva Machado Möbbs
Doutor
http://lattes.cnpq.br/7088509936863866
Cláudio Machado Diniz
Doutor
http://lattes.cnpq.br/3726715175711775

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