Ciência de Dados – 1ª edição – Portal das Inscrições
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Ciência de Dados – 1ª edição

Inscrições de 06/08/2018 a 23/09/2018 23:59

Coordenado por: Prof. Cláudio Machado Diniz - claudio.diniz@ucpel.edu.br

Sobre o curso:

O curso de Especialização em Ciência de Dados foi concebido para atender a demanda local e regional específicas a esta área do conhecimento, de acordo com as necessidades das empresas privadas e órgãos públicos que necessitem profissionais com as qualificações propostas no curso.
A UCPel, através de ações vinculadas às necessidades de vivência prática e aprendizagem dos alunos, poderá buscar no transcorrer do curso as parcerias com empresas para viabilizar estágios não-obrigatórios, seminários e eventualmente intervenções pontuais, capazes de contribuir para melhorias nas práticas de execução dos processos analíticos para tomada de decisões baseadas em dados das empresas da região.

Justificativa
A Ciência de Dados como área de atuação profissional emergiu em anos recentes e se consolidou como uma das profissões com mais alta demanda por empresas, principalmente devido a crescente necessidade de processos analíticos para tomada de decisões baseadas em dados. No entanto, organizações tem cooptado profissionais de áreas correlatas, como Computação e Estatística, devido à falta de formações específicas, trazendo para dentro das organizações a tarefa de treinar e adequar os profissionais para atuar em Ciência de Dados.
Assim, o Curso de Especialização em Ciência de Dados se justifica primariamente na alta demanda por profissionais em Ciência de Dados e na carência de cursos de formação nesta área, em todo o Brasil, bem como na completa ausência destes cursos na região de Pelotas.

Objetivos
Gerais:
Formar profissionais em Ciência de Dados, capazes de compreender e aplicar de forma crítica, ética e sistemática os principais conceitos, metodologias e ferramentas da área, habilitando-os a atuar junto a empresas e outras organizações no processo de coleta, gerenciamento e análise de dados em prol da geração de conhecimentos e tomada de decisões.

Específicos:
– Introduzir os principais conceitos, metodologias e ferramentas da Ciência de Dados;
– Transferir práticas atuais da profissão, aprimorando a relação entre academia e empresas;
– Discutir questões éticas envolvidas no uso de dados;
– Possibilitar a identificação de problemas e a apresentação de soluções;
– Praticar o trabalho em equipes multidisciplinares e desenvolver habilidades de liderança.

Público-alvo:

Bacharéis em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Cursos Superiores de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, entre outros cursos relacionados, profissionais das áreas de Computação e Informática com conhecimento de algoritmos e programação.

Carga horária total: 376 horas

Duração: De outubro de 2018 a maio de 2020

Horário:

Semanal (Predominantemente uma semana de folga por mês)

Sábados: das 8h às 12h e das 13h30min às 17h30min – (08 horas)

Local: UCPel

Documentação necessária:

Requerimento de Matrícula-Vínculo

– Cópia autenticada do diploma de graduação
– Cópia da carteira de identidade
– Cópia do CPF
– Cópia da certidão de nascimento ou casamento
– Cópia do comprovante de endereço
– 01 foto 3×4
– Currículo resumido
– Cópia do comprovante do pagamento da taxa de inscrição
– Requerimento de matrícula-vínculo

A matrícula somente poderá ser efetuada mediante a entrega da documentação e do requerimento de matrícula-vínculo, até o dia 24/09/2018, na Central de Atendimento da UCPel, de segunda à sexta-feira, das 9h15min às 21h15min, sem fechar ao meio-dia e aos sábados, das 9h15min às 15h30min.

O requerimento de matrícula-vínculo deverá obrigatoriamente ser entregue no ato da matrícula, em duas vias, totalmente preenchido e assinado pelo aluno, fiador e cônjuge do fiador (se for o caso). Em apenas 1 das vias deverá ser reconhecidas as assinaturas.

O fiador poderá ser qualquer pessoa maior de 18 anos, inclusive os pais do aluno ou seu cônjuge não sendo exigida comprovação de renda.

As assinaturas do aluno, fiador e do seu cônjuge (se for o caso) deverão estar reconhecidas em cartório.

Deverão ser anexados, do fiador e do seu cônjuge (se for o caso), cópia simples dos seguintes documentos:
– Cópia da carteira de identidade (fiador e do seu cônjuge);
– CPF (fiador e do seu cônjuge);
– Comprovante do estado civil (certidão de nascimento para fiador solteiro, certidão de casamento ou certidão de casamento com averbação para os demais estados civis);
– Comprovante de residência atualizado;

A UCPel não aceitará fiador estrangeiro, a não ser que este possua CPF;

Critérios de seleção:

A fim de assegurar a qualidade do curso e a consistência do perfil dos participantes em relação aos objetivos propostos, a seleção de candidatos será feita pelo estudo da ficha padronizada de informações e respectivo curriculum vitae.
Havendo necessidade, a análise das informações será complementada com entrevista.

Valores:

Inscrição: R$ 100,00
Mensalidade: Clique aqui para acessar os valores

Disciplinas:

Agrupamento de Dados e Recomendação – 32 horas
Análise de Mídias Sociais – 32 horas
Análise Exploratória de Dados – 32 horas
Ciência de Dados em Escala – 32 horas
Ciência de Dados na Empresa – 24 horas
Ética e Responsabilidade Social – 24 horas
Gerenciamento de Dados – 24 horas
Inferência e Modelagem de Dados – 32 horas
Introdução à Ciência de Dados – 16 horas
Linguagens e Ferramentas de Ciência de Dados – 24 horas
Metodologia de Pesquisa Científica I – 24 horas
Metodologia de Pesquisa Científica II – 16 horas
Modelagem Preditiva – 32 horas
Obtenção e Tratamento de Dados – 32 horas

Corpo Docente:

Adriane da Silva Machado Möbbs – Doutora UCPel
http://lattes.cnpq.br/7088509936863866

Cláudio Machado Diniz – Doutor UCPel
http://lattes.cnpq.br/3726715175711775

Daniela Francisco Brauner – Doutora Convidada
http://lattes.cnpq.br/3849270347679531

Fábio Raniere da Silva Mendes – Mestre UCPel
http://lattes.cnpq.br/7161922308055959

João Luis Marins – Mestre UCPel
http://lattes.cnpq.br/6138916979054484

Joel Pinho Lucas – Doutor Convidado
http://lattes.cnpq.br/3219310493421365

Marcelo Rita Pias – Doutor Convidado
http://lattes.cnpq.br/2090136590990500

Raquel da Cunha Recuero – Doutora Convidada
http://lattes.cnpq.br/7230106202961229

Ricardo Matsumura de Araújo – Doutor Convidado
http://lattes.cnpq.br/1544604888519188

Tiago Thompsen Primo – Doutor Convidado
http://lattes.cnpq.br/5641514282351546

Ulisses Brisolara Corrêa – Mestre Convidado
http://lattes.cnpq.br/0011651263573884

Contratos:

Clique aqui para acessar o contrato

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